1.1 Objeto El objeto de esta Especificación UNE es proporcionar una guía detallada para medir el consumo energético, la huella de carbono, el consumo de agua y el rendimiento de sistemas de Inteligencia Artificial, estableciendo un marco de trabajo adecuado para la medición y evaluación de estos parámetros de los modelos y algoritmos de que constan dichos sistemas en las diferentes fases del ciclo de vida. Define los métodos y directrices para medir el consumo energético, la huella de carbono, el consumo de agua y el rendimiento tanto a nivel de hardware como a través de las bibliotecas y marcos de trabajo que se utilizan en su desarrollo y uso. Considera, además, las particularidades de los centros de procesamiento de datos que de manera usual soportan su ejecución y, en concreto, las particularidades de su ejecución en la nube. El objetivo es proporcionar un enfoque coherente y fiable para la medición y la optimización de dichos parámetros en todos los aspectos relacionados con las operaciones de IA, facilitando la comparación y mejora continua en el equilibrio que debe existir entre su rendimiento operativo y su eficiencia medioambiental. Esta especificación considera por tanto la evaluación medioambiental del ciclo de vida específico de los sistemas de IA contemplados, que son los basados en técnicas y modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, por ser los que más impacto medioambiental tienen ). 1.2 Campo de aplicación Esta Especificación UNE proporciona una guía detallada para medir el consumo energético, la huella de carbono, el consumo de agua y el rendimiento de sistemas de Inteligencia Artificial. Está destinada a ser aplicada a los sistemas directamente involucrados en tareas de IA y, más concretamente, los modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo (incluyendo IA Generativa y LLMs, redes neuronales, etc.) por ser los que más impacto medioambiental tienen, así como a la gestión de recursos energéticos dentro de estos entornos. No pretende ser de aplicación a componentes o sistemas que no estén directamente comprometidos en operaciones de IA ni a aquellos que no cumplan con las pautas de medición especificadas.